Bien rédiger ses prompts : la méthode simple pour l'IA au travail
Mis à jour le · L'école de l'IA
En bref
Un bon prompt donne à l'IA cinq éléments : le rôle qu'elle doit tenir, le contexte, la tâche précise, le format attendu et un exemple. Plus la demande ressemble à un brief donné à un collègue, meilleur est le résultat. Ensuite, on itère : on demande des corrections ciblées plutôt que de tout recommencer.
Qu'est-ce qu'un prompt ?
Un prompt est la consigne que vous donnez à un assistant d'IA. Comme un brief, il fixe ce qu'il faut produire, pour qui et sous quelle forme.
Quels sont les 5 éléments d'un bon prompt ?
Gardez cette liste en tête : elle couvre l'essentiel des usages professionnels.
- Rôle : « Tu es assistant d'un contrôleur de gestion. »
- Contexte : « Voici les chiffres du mois et les commentaires du mois dernier. »
- Tâche : « Rédige le commentaire des trois principaux écarts. »
- Format : « Cinq lignes maximum par écart, ton factuel. »
- Exemple : « Voici un commentaire que la direction a apprécié. »
Un exemple avant/après
Avant : « Fais un compte rendu de la réunion. » Le résultat est générique.
Après : « Tu es assistant d'une équipe projet. À partir de mes notes ci-dessous, rédige un compte rendu d'une page : décisions, actions avec responsable et échéance, points ouverts. Ton neutre. » Le résultat est directement utilisable.
Comment améliorer un résultat décevant ?
Ne recommencez pas de zéro : dites précisément ce qui ne va pas (« plus court », « supprime le jargon », « ajoute les montants »). Si le problème vient d'une information manquante, ajoutez-la au contexte. Quand la consigne fonctionne, enregistrez-la comme modèle.
Questions fréquentes
Un prompt doit-il être long ?
Il doit être complet, pas long. Quelques lignes suffisent si elles contiennent le contexte, la tâche, le format et, si possible, un exemple.
Faut-il écrire en anglais ?
Non. Les assistants actuels comprennent très bien le français ; écrivez dans la langue du document attendu.
Peut-on réutiliser un prompt ?
Oui, c'est même le but : une consigne qui marche devient un modèle pour la même tâche chaque semaine.